注目の研究
歴史戦闘データベース
歴史上の戦闘、戦力、装備、結果を、それらを裏付ける資料とともに収録。
コレクションの詳細
出典をたどり、根拠の不足や記述の相違を確認しながら、個々の交戦を研究できます。定量的な研究とモデルの較正を支援するために構築されています。
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ARGUS の視点
戦術的成功で問われるのは、機能するかどうか。 戦略的成功で問われるのは、維持し、損失を補い、費用を負担し続けられるかどうか。
ARGUS が、両者をつなぎます。
プラットフォームの全体像
ひとつの基盤で。
二つの時間軸。
交戦から始め、そこから生じる所要を検討する。戦力の有効性を長期にわたって維持するには、何が必要かを問う。
戦闘の見積もり、ウォーゲーム、作戦の持続を支える計画、歴史的根拠を、一つの分析環境に集約。出典、前提条件、人の判断を意思決定に結び付けたまま扱います。
機能を見るどの領域も、単独では成り立たない。
動画の内容をテキストで読む
ナレーション：「戦争は、一つの領域だけで戦われるものではない。すべての領域で戦われる。海。空。陸。そして、それらをつなぐあらゆる道のり。サイバー。宇宙。」音楽とともに、地球、駆逐艦、空母からの発艦、補給部隊の車列、ミサイル発射、レーダー、衛星が映し出されます。
画面には「一つのエンジン。あらゆる影響。」「ARGUS。戦闘予測エンジン。」という言葉が表示されます。最後のナレーションは「予見する。分析する。機先を制する。」です。AI 生成のコンセプト映像です。
非機密の分析 · 人が主導する意思決定
ARGUS ウォーゲーム
展開を試す。
一手ごとの
学びを得る。
シナリオを作成し、命令を確定し、裁定内容を確認して結果を振り返ります。前提条件とモデルの現状を確認しながら、代替案を検討できます。
- シナリオ作成と戦闘序列のワークフロー
- 教官が Red 側の変化を制御するターン制の演習
- 代替計画と前提条件の比較
- 分析記録と結び付いた事後検討
兵站と作戦継続支援
部隊は計画を
遂行し続けられるか。
あらゆる交戦は、限りある戦力を消耗する。
燃料、弾薬、再補給が、計画をどれだけ長く維持できるかを左右します。初期備蓄と消費を比較し、予測される不足を把握し、需給バランスの前提条件を検討します。
計画上の問い
補給の不足を見極める。
推計上の最初の不足と、その補給品区分を確認します。燃料、弾薬、その他の所要量はそれぞれ分けて扱います。
選択の違いを比較する。
初期在庫、再補給、推定消費量を比較し、計画の前提条件が在庫残高の推計をどう変えるかを確認します。
結果を確認できる形にする。
保存した計画の各版に出典への参照と分析担当者の前提条件を残し、レビュー担当者が判断の根拠をたどれるようにします。
補給計画の例を試す
再補給量を変え、制約を確認する。
前提条件をひとつ調整し、推計在庫残高の変化を確認できます。入力値は説明用の例であり、実際に観測された補給データではありません。
- 初期在庫
- 100
- 1ターンあたりの推定消費量
- 30
10
例示用の単位
| ターン | 残高 | |
|---|---|---|
| 1 | 80 | |
| 2 | 60 | |
| 3 | 40 | |
| 4 | 20 | |
| 5 | 0 | |
| 6 | -20 |
最初の不足: ターン 6
残高が負の場合、需要を満たせていないことを示します。この説明用の計画例は、戦闘の効果を予測するものではありません。
補給の問いを、より広い意思決定へ。この方策を維持するには、何を補給し、何を補充・更新し、何に資金を充てる必要があるのか。
サプライチェーンの専門性。オペレーションズ・リサーチの知見。ACE
ARGUS Combat Engine (ACE)
何が結果を変えるのか。
戦力の比較と各見積もりの前提条件を検討。何が結果を変えるのかを見極め、その結果を維持するには何が必要かを考えます。
図の説明を読む
図では、指揮官の問いが ARGUS AI Analyst とシナリオ検討を経て、地上戦、C4ISR/EW、兵站、航空・地上配備防空、自律システム、Naval Salvo Model（海戦斉射モデル）の6つのモデル群につながります。
図に示す入力には、情報、地理空間データ、戦闘序列、気象・海況、交戦規定が含まれます。
流れは共有作戦状況図、検証と出所確認を経て、確率、しきい値、感度、説明を示す ARGUS の評価へと続きます。
モデルで評価できる範囲を知る
結果を導くモデル、その前提条件、モデルを支える根拠を確認します。
検討できる前提条件
前提条件を変え、見積もりへの影響を確認します。
確認できる根拠資料
分析の背景にあるモデルとデータの記録をたどれます。検証の有効範囲は、モデル、領域、問いごとに異なります。
つながるワークフロー
あらゆる見積もりを
文脈の中で。
地図から問いへ、
分析からブリーフィングへ。
ARGUS Analyst
記録に基づく AI 分析支援。
何が起きたのか、見積もりがなぜ変わったのか、どこで資料が食い違うのかを問い掛けられます。ARGUS Analyst は、根拠の説明と引用付きブリーフィングの作成支援を目指して設計されています。人間の分析担当者が内容を確認し、意思決定権を保持します。
- 出典に基づく質問と説明
- 回答とともに出典と前提条件を提示
- 生成された分析を人間が確認
作戦状況図
世界を文脈とともに捉える。
地理、戦力、出来事、承認済みのライブ情報を 3D 地球儀に統合します。地形、気象、海洋の状況をシナリオとともに示し、出典と情報の鮮度を分析担当者が確認できるようにします。
- 海洋、航空、火力、出来事のレイヤー
- 地形と気象の文脈
- 出典を確認できる地理空間研究
計画・ブリーフィング・報告
分析をブリーフィングへ。
任務と行動方針を策定し、戦闘序列を定義し、明示した基準に照らして代替案を検討します。分析記録から、意思決定ブリーフィング、演習資料、事後報告を作成します。
- 任務と行動方針のワークフロー
- ブリーフィング・研究成果物
- 意思決定、前提条件、根拠を関連付けて記録
連携と導入
チームの働き方に合わせる。
チームが使用する地図、シナリオ、データを ARGUS とつなぎます。運用環境や評価の目的に合わせた連携・導入の形を、私たちと一緒に検討してください。
- 地理空間データとシナリオの交換
- お客様が定める連携範囲
- 導入要件についてチームに相談
ARGUS 戦闘データ・エコシステム
深く掘り下げる研究。
12 の研究データベースと、海戦記録の統合基盤。
歴史家とエンジニアが、ひとつひとつの資料から構築。
作戦・戦役データベース
戦役の時系列、戦力、結果を結び付ける部隊記録。
作戦・戦役データベース
戦役の時系列、戦力、結果を結び付ける部隊記録。
戦役の時系列、部隊編制、兵力の観測記録、作戦の文脈を通じて、個々の戦闘を戦役全体に位置付けます。
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強襲上陸データベース
抵抗下での上陸作戦について、戦力、地形、海況、結果を収録。
強襲上陸データベース
抵抗下での上陸作戦について、戦力、地形、海況、結果を収録。
水陸両用作戦を比較研究するための歴史資料コレクション。追跡可能な作戦記録と、出典を明示した研究表を含みます。
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海戦記録統合基盤
艦隊戦、艦艇ごとの結果、損傷記録を収録。
海戦記録統合基盤
艦隊戦、艦艇ごとの結果、損傷記録を収録。
ARGUS の海戦研究は、歴史資料、参照データ、出典資料をひとつの記録基盤につなぎます。データに基づく根拠とモデルによる結果は、明確に区別されます。
このコレクションについて問い合わせ研究コレクションの全体像
05
戦役研究
アルデンヌ部隊日次データベース
バルジの戦いを、師団別・日別に記録。兵力、損失、態勢、位置、補給を扱います。
コレクションの詳細
日付のある観測記録と出典資料を通じ、両陣営をつなぐ部隊日次研究プログラム。
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06
戦役研究
クルスク部隊日次データベース
クルスク南方の攻勢を、師団別・日別に記録。準備された防御に対する消耗と作戦テンポを研究するための資料です。
コレクションの詳細
日次の部隊観測、戦力・損失記録、作戦の文脈、歴史的再構成の根拠となる資料を収録。
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07
現代史
現代紛争・戦闘データベース
1990 年以降の紛争を、出来事の記録や事例研究と結び付けます。2022 年以降のウクライナに関する研究も含みます。
コレクションの詳細
紛争全体の文脈、出来事の観測、戦闘研究をつなぎながら、各出典の収録範囲と限界を保持します。
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08
紛争研究
不正規戦・事態対処データベース
反乱、介入、安定化作戦を、当事者、外部支援、安全地帯、結果に着目して整理。
コレクションの詳細
記録された出来事と解釈を区別した、出典に基づく記録を通じて、多数の当事者が関わる紛争を検討できます。
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09
航空作戦の効果研究
航空作戦・戦闘損害データベース
出撃、攻撃、損害の記録を、関連する地上交戦と併せて整理。
コレクションの詳細
航空活動を、観測された効果や出典資料と併せて検討する研究コレクション。収録範囲と公開状況は、チームにお問い合わせください。
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10
地形と文脈
市街戦効果データベース
都市・連担市街地での戦闘を開放地形の事例と比較し、期間、人的損害、結果を検討します。
コレクションの詳細
選定基準と、根拠から説明できる範囲を明確にし、異なる環境下の交戦を比較できます。
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11
捕虜と降伏
敵捕虜・捕獲率データベース
さまざまな規模の戦闘における捕虜・捕獲記録。降伏や部隊崩壊の文脈を保持します。
コレクションの詳細
原典を確認しながら、記録された捕虜獲得や降伏の事例を比較できます。歴史的な観測記録とモデルによる推計は区別して扱います。
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12
人的要因の研究
指揮・適応戦闘能力データベース
指揮官、部隊、結果を結び付ける指揮の事例を収録し、訓練、経験、組織変化を時間軸で追います。
コレクションの詳細
リーダーシップと人的要因に関する研究。出典、収録範囲、利用についてチームにご相談ください。
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13
時間軸で捉える戦力
兵力構成・戦闘序列データベース
編制、隷属関係、装備、兵力を時系列で整理。どの部隊が、何を保有していたかを記録します。
コレクションの詳細
各記述の根拠となる文書と引用を確認しながら、歴史記録を通じて部隊、装備、兵力の変遷をたどれます。
このコレクションについて問い合わせ研究資料の収録範囲、出典、ご自身の研究での利用について、ARGUS チームにご相談ください。画像は内容を表現したイラストであり、史料ではありません。
歴史研究を詳しく見る (英語)ARGUS を支える人々
技術の深さ。
歴史からの視点。
プラットフォーム開発者、データ設計者、オペレーションズ・リサーチの専門家、歴史家。分野を越えて協働し、複雑な根拠資料を役立つ知見に変えるチームです。
Keegan Pearl
最高経営責任者・共同創業者
退役軍人であり、退職した法執行官でもある Keegan は、行政学の修士号を有し、長年の公共奉仕の経験を ARGUS に生かしています。製品開発、プラットフォーム・エンジニアリング、経営戦略を率い、実務経験と研究・技術を結び付けることで、意思決定者による複雑な課題の検討を支えています。
Geoffrey Clark
最高データ責任者・共同創業者
IT とビジネスインテリジェンスの分野で 25 年のリーダーシップ経験を持ち、データモデリング、データベース設計、予測、地理空間分析を専門としています。サプライチェーン管理・物流分野の MBA を取得しています。
Ernie Blair
プログラムマネージャー・モデリング／シミュレーション責任者
軍事分野を横断して 30 年以上の経験を持つ、オペレーションズ・リサーチの分析者兼プログラムマネージャーです。NATO、統合幕僚演習、大規模シミュレーション・プログラムに携わってきました。
Christopher Davis, Ph.D.
歴史研究・戦略分析ディレクター
史料調査、不正規戦、地政学分析を専門とする軍事史家・戦略分析者です。米陸軍戦史センターでの勤務経験があります。
次の意思決定へ
成功には
何が必要か。
何を補給すべきか。何を補充・更新すべきか。どの費用なら繰り返し負担できるのか。
作戦上の問いや部隊構想をお聞かせください。関連するモデル、根拠、前提条件を、ARGUS チームとともに検討しましょう。
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